Quasi totes les espècies explotades comercialment no aconsegueixen el Bon Estat Ambiental (BEA). Amb lobjectiu didentificar espècies, obtenir les seues talles en llotja per a confeccionar una base de dades amb la qual dur a terme una gestió pesquera optimitzada, investigadors del Departament de Tecnologia Informàtica i Computació de la Universitat dAlacant, associats amb lInstitut dEcologia Litoral (IEL) i la col·laboració de les confraries de pescadors del Campello, han posat en marxa el projecte DeepFish.
DeepFish: Desenvolupament dun prototip de visió artificial per a identificació despècies i obtenció de dades biomètriques en llotja basat en deep learning tracta, de manera pionera, les captures de la pesca artesanal sobre les quals es pretén identificar, mitjançant tècniques de visió per computador i intel·ligència artificial (IA), les principals espècies pesqueres i captures accidentals en làmbit del Lloc dImportància Comunitària (LIC) Cap de lHorta de la regió llevantinobalear.
Aquest LIC és zona inclosa en la Xarxa Natura 2000, que és la Xarxa Europea de Protecció dHàbitats i Espècies dInterès. Abraça els litorals dAlacant, des de lAlbufereta fins a quasi el límit del Campello amb la Vila Joiosa, i el principal hàbitat marí que té són les praderies de posidònia oceànica.
A més de la identificació despècies amb tècniques Deep Learning, els investigadors obtindran les talles dels exemplars, amb la qual cosa que generaran bases de dades per espècies i talles de tots els espècimens que passen per la llotja, fet que permetrà portar una gestió pesquera optimitzada en tenir dades de les espècies principals en temps real i amb discriminació de talles.
Per a aquest projecte els experts de lIEL han decidit centrar-se en les espècies principals per a la pesca artesanal de la localitat alacantina del Campello. Aquestes, excloent-ne cefalòpodes (polp, sépia), seran el moll de roca (Mullus surmuletus), el llucet (Merlucius merlucius), el déntol (Dentex dentex), lorada (Sparus aurata) i el pagell (Pagellus erythrinus), les més sobreexplotades comercialment.
DeepFish està dirigit des de la UA per Andrés Fuster Guilló, investigador principal i director del Grup dInvestigació Arquitectura Intel·ligents Aplicades (AIA) del Departament de Tecnologia Informàtica i Computació de la UA. Aquest projecte sestà desenvolupant durant tot lany 2021 amb la col·laboració de la Fundació Biodiversitat, del Ministeri per a la Transició Ecològica i el Repte Demogràfic, a través del Programa Plenamar, cofinançat pel FEMP.
Metodologia basada en Intel·ligència Artificial i ús dalgorismes.
Andrés Fuster concreta que, en principi, se centraran en la llotja del Campello, «ja que és més xicoteta i ven al client final, per la qual cosa aquesta venda al detall facilitarà la captura dimatges i la identificació de les espècies». Per a poder dur a terme aquesta captura els investigadors treballaran amb diferents càmeres, amb lobjectiu daconseguir que el sistema aprenga millor en la fase dadquisició dimatges. Després, els algorismes dintel·ligència artificial permetran, duna manera automàtica i per a cada peix que troben en la safata, la identificació segons siga lespècie i la mesura.
Per a la creació de la base de dades, lequip dinvestigació acumularà dades diàries, de manera que el sistema «donarà una mesura més fiable sobre quina mena despècies sestan pescant en la zona, de quina grandària, quina quantitat, etc., perquè com més informació saporte a aquesta base de dades, més taxa dèxit obtens amb aquest sistema», assegura Fuster.
Per a la distinció despècies els membres del projecte que pertanyen a lIEL són fonamentals, ja que són els qui entrenaran al sistema, amb un conjunt de dades (dataset) dimatges etiquetades».
Una vegada estiga en funcionament el sistema donarà una freqüència despècies i tan grans peixos. Aquests resultats serviran per a estudiar com es van explotant les espècies. Els científics de lIEL destaquen la importància daquest estudi per ser una eina eficaç amb la qual poder controlar lequilibri natural de les poblacions despècies clau per a lecosistema. A més, DeepFish facilitarà que els estocs pesquers siguen gestionats adequadament, de manera que es conserven dins de límits biològics segurs, i posaran una atenció especial a aquells lestat dels quals és desconegut, i a aquells que no arriben al Bon Estat Ambiental (BEA) segons lavaluació inicial del descriptor que fa referència a les espècies explotades comercialment en la demarcació marina llevantinobalear.